Zur Rechten findest du zwei mögliche Versionen eines (fiktiven) Beispielnetzwerks. Als Knoten zu sehen sind die Gemeinderatsmitglieder*innen des unscheinbaren Ortes Saupas in Zwischenbayern. Die Verbindungen unter den Politikakteuren bestehen auf der Grundlage von Vereinszugehörigkeiten (lokale Freizeit- und Kulturvereine) und/oder der Mitgliedschaft in derselben politischen Partei.

Warum sollte man Netzwerke in einer komplizierten tabellarischen Matrix aufbereiten, wenn es doch auch leichter verständliche und visuell ansprechendere Darstellungen im Graphenformat gibt?

Die Antwort liegt in der Mathematik,  dem technischen Fortschritt und im empirischen Forschungsablauf. Hat man früher relationale Daten nach Gutdünken in einem handgefertigten Netzwerkgraphen festgehalten, werden die Graphen heutzutage mithilfe von Computerprogrammen erstellt. Sie berechnen euklidische Distanzen und ordnen Knoten ihren Beziehungen entsprechend so an, dass (soziale) Entfernungen möglichst genau und somit vergleichbar sind. Damit die Programme aber rechnen können, benötigen sie Netzwerkdaten, die zumeist in Form von Tabellen bzw. Matrizen erhoben werden.

Man erhebt also Daten, fertigt erst eine Matrix (oder Liste) an und dann kommt der cumpergenerierte Graph!

Die Liste ist eine weitere, als Tabelle gedachte Form, ein Netzwerk darzustellen. Die Liste ist jedoch deutlich einfacher zu durchdringen als eine Matrix. Im Matrix-Jargon handelt es sich bei Listen immer um One-Mode-Matrizen, die gerichtet oder ungerichtet und gewichtet oder ungewichtet sein können. Zu lesen sind Listen zeilenweise von links nach rechts und erstellt werden sie immer nach dem Prinzip einer übersichtstiftenden Reihenfolge - in diesem Fall alphabetisch. Nehmen wir die erste Zeile der Liste unten als Beispiel: In der ersten Spalte befindet sich der Akteur A, der eine Beziehung sendet. In der Spalte daneben ist der Akteur B, welcher die gesendete Beziehung empfängt. A hat also eine Beziehung zu B (A|B). Ist das Netzwerk zudem gewichtet, befindet sich zumeist in einer dritten Spalte noch ein Zahlenwert, der die Stärke bzw. Häufigkeit der Beziehung angibt (A|B|1; bedeutet Stärke von 1).

Die letzte Form, in der Netzwerke dargestellt sein können, ist der Text. Die klarste Variante eines Netzwerkes in Textform ist in der kleinen Abbildung rechts zu sehen: Simple, einheitliche und ausformulierte Sätze, in denen deutlich wird, welcher Akteur zu welchem anderen Akteur eine Beziehung hat.
In der ersten Etappe (Denken in Netzwerken. Eine Einführung) bist du schon einmal auf ein Netzwerk gestoßen, das auf einem geschriebenen Text beruhte. Es war das Begegnungsnetzwerk aus Game of Thrones, generiert auf Grundlage der Bücher (siehe Abb. unten links). Erinnerst du dich? Personen, die in einer Szene zusammen vorkamen oder genannt wurden, erhielten hier eine Beziehung. So könnte man theoretisch jedes literarische Werk als ein Netzwerk der darin vorkommenden Charaktere betrachten!
Aus dieser Netzwerkperspektive heraus hat Franco Moretti die Tragödie Hamelt analysiert (siehe unten rechts). Die Akteure sind die Figuren des Stücks und die Beziehungen zwischen ihnen basieren auf den Dialogen. So ließ es sich in ein graphisches Interaktionsnetzwerk transformieren.